Ce que nous en avons pensé

C’est un petit livre par la taille qui porte des grandes idées à cultiver.

A mi-chemin entre le mémoire de fin d’étude (ce qui peut paraître un peu âpre avec de nombreuses notes de bas de page mais ne l’est finalement pas tant que cela) et un long plaidoyer pour une agriculture régénératrice en toile de fond, l’auteur analyse par étape et selon différentes thématiques l’intérêt de l’analyse de la donnée et de sa modélisation (une spécialité de Jérémie) au service d’une agriculture résiliente et de qualité.

Pas dénué d’arrière-pensée par rapport à son activité professionnelle de tous les jours, l’auteur construit un argumentaire solide pour favoriser une modélisation plus robuste des données de ce secteur au service d’une vision équilibrée du modèle agricole.

Ouvrage rapide à lire, le lecteur ne perdra pas son temps en le lisant et trouvera sans doute un intérêt à le relire par passage à l’occasion de projets de mise en œuvre qui ne vont pas manquer d’arriver.

En tous cas nous le consultons régulièrement.

Nous avons apprécié

• La recherche bibliographique et l’approfondissement des enjeux agricoles
• Le style assez direct et franc qui caractérise bien l’auteur et facilite la lecture
• La progressivité et la trame du livre qui permettent d’y revenir par petites touches pour des approfondissements
• Des concepts intéressants sur lesquels nous revenons un peu plus loin
• L’humilité d’un non spécialiste du secteur qui apporte des outils et un pas de côté très enrichissants
• L’alignement avec les grandes tendances de transformation de ce secteur vues par des acteurs comme le Shift Project par exemple

Nous avons trouvé que l’auteur proposait des concepts / outils intéressants et notamment

• Le schéma des 4 thématiques de modélisation nécessaire (Les filières et territoires, les exploitations agricoles, la chaîne de valeur économique, la chaîne des financements et des risques – P 17)
• Une analyse sans concession et réaliste du morcellement des outils numériques et du faible partage de la donnée et de la R&D dans ce secteur comparativement à d’autres et l’exigence nécessaire d’une éthique pour renforcer ce partage. Les exemples du secteur aérien P89 sont inspirants
• Le bon équilibre de modélisation mathématique entre ce qui utile, crédible et faisable (grande et belle idée que voilà pour tous ceux qui dans leurs entreprises ont du mal à faire émerger de l’innovation à haute valeur ajoutée) – P32
• Le renoncement à la précision et l’intérêt de travailler par scénarii assez bien décrits P35 et P48
• Un peu plus en rupture l’idée que la meilleure famille de modélisation appartienne plutôt au small data qu’au big data. Le propos est assez convaincant et les DSI du secteur devraient vraiment jeter un coup d’œil à ce chapitre P39 et suivantes
• Il reprend et fait le choix également de quelques courants d’actualité à notre avis sans faire fausse route sur la valorisation des services environnementaux et la méthode CARE P67

Nous aurions apprécié

• Des illustrations et schémas mieux travaillés sur la forme car le fond est là
• Une extension de la vision agricole plus internationale que franco-française ou européenne
• Des exemples d’utilisation de la modélisation et de la donnée au service des enjeux du secteur (un peu sous forme de cas d’usage) plus ordonnés ou moins larges.

 

L’auteur

Jérémie Wainstain est directeur fondateur de la société de conseil et d’accompagnement TheGreenData start-up spécialisée dans les solutions data-analytics pour le secteur de l’agrobusiness. Ingénieur diplômé de Polytechnique il est également diplômé de l’Ecole Normale supérieure.

Il a une solide expérience du digital marketing et de l’analyse des « big data » au service des marques sur les réseaux sociaux notamment dans le secteur des biens de grande consommation.

Il exerce depuis une dizaine d’année en lien direct avec le secteur Agri/Agro.

L’ouvrage

• ISBN : 9782855578019
• Edition : Editions France Agricole
• Année : 2022
• Prix < 20 EUR
• https://www.editions-france-agricole.fr/site/gfaed/NOUVEAUTES__gfaed.4464.43363__/fr/boutique/produit.html